具备人工智能的高端测试解决方案和数据服务供应商

面对挑战，敢为人先

大多数时间，在线测量数据被用作控制阈值或仅通过简单的线性PID方法用于过程控制。随着计算技术的发展，人工智能技术的广泛应用，可以实现更为精确和快速的预测控制，可以为运营商带来更多的价值。通过引入人工智能的不同的算法，可以更精确的处理非线性问题，深度挖掘复杂的关联性，处理更高维度的多传感器和多控制器系统，并对多个目标同时做优化控制。这样的技术正被我们用于汽车VOC散发预测，客观气味评价和基于温度场分布的燃煤锅炉燃烧器控制等领域，为客户创造了客观的价值。

发动机的尾气排放不仅仅是的NOx，THC和CO，还包括甲醛等众多由于汽柴油燃烧补充所排放的醛酮类半氧化物和各种VOC，为了深入了解发动机在真实道路驾驶条件下的尾气排放对雾霾的贡献，华南理工大学将离子分子反应质谱安装在乘用车上，在市区实际路况驾驶条件下，实时测量发动机排放的污物。由于离子分子反应质谱采用Xe，Kr和Hg作为初级离子源，采用软电离技术，因此具有高度的选择性，可以在毫秒量级的响应时间内测量特定的污染物，因此可以实时测量发动机排放的众多醛酮和VOC成分。而这样复杂的测量，通常需要采用实验室方法耗时一天以上，并且只能测量一段时间内的平均值。