自1990年,建立了二维气体测温的技术领导地位

AGAM
全新一代二维声波测温系统

全球超过300个客户现场的运行业绩。双向测温,测温通道数量无限制,高达3%的空间分辨率。测温范围0-2000摄氏度。测量响应时间仅为2秒。

AGAM:优势一目了然

在焚烧厂、发电厂、钢铁厂和炼油厂的监测、控制和优化方面一次又一次地证明了其效率

0-2000摄氏度范围内,一致的测量精度。点击链接,下载产品样本。

声波测量利用了气体本身的纯粹的物理特性,因为气体中的声速取决于气体介质自身的温度。 因此,AGAM可以测量不受任何热辐射(例如:燃烧器的火焰,垃圾的火焰,或低温水冷壁)影响的真实的气体温度。 我们将AGAM用于燃烧控制,主动温度场平衡控制和烟气脱硝。

声学气体温度测量的另一个优势:AGAM在燃烧过程的整个温度范围内(从启动到满负荷运行)都具有相同的高精度。 AGAM的测量无漂移,无需校准,因此可以随时间推移提供精确的温度,在任何应用中都是如此。

 

AGAM的优势和特点:

– 测量真实气体温度,无辐射造成的误差
– 声波收发器一体化设计,所有测量通道均为同时双向测量
– 最高分辨率的2D温度分布
– 精确地测量从0到2000°C的温度,即使在最不利的条件下
– 非接触式测温,自清洁且无漂移
– 接近实时的快速2D测量
– 与操作系统无关的浏览器软件平台
– 具有现代模块化架构的软件
– 强大的系统集成硬件

SNCR:在正确的温度窗口喷射入还原剂

当燃料的数量和质量有很大的不同时,特别是在垃圾焚烧厂和燃煤电厂,这通常会导致强烈的局部温度变化。当燃烧性能和温度分布的影响重叠时,偏差通常不会超过200-400°C。

对于垃圾焚烧炉,可以在AGAM的二维温度场分布信号的基础上,利用布置在炉膛三层不同高度的SNCR还原剂喷枪,通过实时控制调节每一杆喷枪的喷射,在仅使用SNCR的条件,将NOx的排放降低到60-80mg/m3以下。

脱硝效率和经济效益

垃圾焚烧炉的SNCR效率可以达到80%以上,更多的经济效益来源于还原剂消耗的降低,垃圾处理量的提高等。

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荷兰阿姆斯特丹

位于荷兰阿姆斯特丹的欧洲最大垃圾焚烧厂在应用此项技术后,实现了氮氧化物排放水平低于60mg/m3。

面向未来的技术,发电厂的技术升级改造

基于AGAM的快速二维空间测温,对锅炉运行温度和温度场平衡进行主动控制调节!

结合温度场的燃烧平衡控制的核心是基于燃烧器运行参数对温度场分布进行预测,在预测到炉膛内温度分布不平衡的情况下,调节燃烧器参数,使炉膛内温度场分布平衡。将测温数据转变为真正具有价值的控制参数,真正关注锅炉运行效率和安全性。燃烧平衡控制系统每四秒钟采集包括温度,燃烧器参数,机组负荷等超过100个数据点,在两个月内可获得上亿个数据。

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最佳温度的调节

对于准东煤的充分燃烧,特别是避免严重结焦,唯一的途径就是有效控制燃烧温度。在这个过程中,AGAM的精确快速测温,在有效控制燃烧温度的过程中扮演着关键的至关重要的角色。

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温度分布平衡的调节

燃烧温度的均匀分布,特别是消除局部缺氧所造成的低温,或避免局部高温,是确保锅炉效率和安全性的基础。基于AGAM的二维测温,通过调节二次风门的开度来调节局部温度是有效的调节手段。

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节能/减排/避免腐蚀

通常,基于AGAM调节燃烧温度的稳定性和均匀性后,机组效率可以提高0.5%左右。而有效的温度控制和温度均匀性调节,可以控制NOx的生成或提高SNCR的运行效率。也可以抑制高温腐蚀的出现。

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借助AGAM/G3的新Web界面,您可以随时随地监控炉膛内的温度

您只需要通过浏览器访问内部网络即可。我们设计的新AGAM/G3界面非常人性化,因此您可以完全专注于监视温度和优化系统运行。 所有数据都可以通过Web界面轻松的以多种常用格式导出。系统可以存储至少10年的全分辨率测温数据。

自1986年,快速精确的测量局部温度,快速调节

成功的垃圾焚烧过程控制优化

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垃圾的热值差异很大,导致焚烧炉内局部温度不平衡介于200-400°C之间。 此外,也存在温度随时间变化的波动。 结果导致排放超标,设备腐蚀和堵塞。因此,控制焚烧炉内的温度是核心目标。而控制温度的基础是利用AGAM对焚烧炉内的气体温度进行快速精确的测量。

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得益于AGAM的高速测量,通过燃烧控制,可以更快,更准确地对气体温度波动做出反应。 主动平衡控制使用AGAM来测量火焰上方的气体温度分布。之后,通过有针对性的干预,可以确保燃烧室内的温度更加均匀,从而使焚烧炉运行的更加稳定和高效。

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使用AGAM进行精确和快速温度空间分布测量也为提高脱硝效率(SNCR)提供了基础。 由AGAM测得的不受辐射影响的局部气体温度,是控制还原剂喷射的核心控制输入量。 因此,利用AGAM可以确保降低还原剂的消耗,降低NOx排放,和确保低的氨逃逸。

FireMatrix

人工智能技术,在线自主学习,实现自动闭环的温度场平衡主动调节

以AGAM技术作为实时在线温度场测量基础的FireMatrix自动燃烧平衡控制系统,利用二维温度场的实时信号,基于人工智能技术,通过在线自学习,自主调节燃烧器配风,针对设定的最佳运行炉膛温度,实现炉膛内折焰角下方燃尽区的温度场平衡实时自动调节。

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根据设定目标,主动实现平衡稳定调节

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