垃圾焚烧
以“碳中和”为目标，助力垃圾焚烧电厂智慧化
炉内燃烧优化及高效SNCR
基于 AGAM 声波二维温度场测量系统和人工智能技术
基于高频率、高空间分辨率的 AGAM 声波二维温度场测量系统，能快速准确的测量一通道内的平面二维温度场分布，从而实时有效判断一通道的烟气燃烧温度以及燃烧是否均匀。
同时运用大数据和人工智能技术，综合考虑垃圾焚烧运行的各项指标参数，自动燃烧平衡调节系统经过在线自学习及定期自主更新，有针对性的自主生成控制优化方案，能显著改善炉内燃烧不均状况，减少偏烧。
同时，在温度场安装与每个区域对应的一个或一组还原剂喷枪，通过所测量得到的温度分布，配合我们基于人工智能技术自主研发的 SNCR 优化控制软件，综合多种烟气参数和运行状态，能够全自动实时控制每一个独立喷枪的选择性动作。
在立体空间里，即使在烟气温度变化很快的情况下，系统也可以控制还原剂的最佳喷射时机和喷射量，使其喷射到特定的区域，从而使 SNCR 系统可以始终在最佳的温度窗口区域内工作，实现最佳的脱硝效率、最小的氨逃逸率和最少的还原剂消耗。
声波二维温度场测量系统
实时监测炉膛内的烟气的二维温度场分布
经典案例
经过在国内外多家垃圾焚烧电厂的成熟应用验证，高效 SNCR 可以稳定达成脱硝效率超过80%，NOx 排放低于80mg/m³，氨逃逸低于8mg/m³。
在荷兰的 Moerdijk 垃圾焚烧电厂，AGAM 系统已连续稳定运行20年以上，用于高效 SNCR 和燃烧平衡。升级后，该电厂垃圾处理量和发电量均提高5%，厂用电消耗降低2%，厂用空气消耗量降低54%，脱硝效率提高到80%以上，NOx 排放降低至60mg/m³，还原剂消耗量降低29%。
NOx排放
低于80mg/m³
脱硝效率
超过80%
氨逃逸
低于8mg/m³
布袋泄漏监测与反吹控制
采用动态电荷法的布袋除尘器泄漏监测仪，安装于各个布袋舱的出口后，结合布袋反吹控制信号，针对布袋破损及泄露进行连续在线监测。
通过信号变化趋势，当数值上升或者达到某个设定阈值时，系统将会立刻触发预警，提醒用户及时进行检修更换；由于动态电荷检漏仪的多点布置，还可以精准定位泄漏布袋的位置到特定区域，大幅减少维护时间，提高工作效率。
即使是在高温含尘的烟气条件下，仍可实时在线监测固体危废垃圾焚烧产生的烟气中的 SO3 等酸碱性强腐蚀气体或粉尘介质浓度，完成自动采样、便携式测量和在线分析。
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